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近紅外光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀評述

[2015/9/14]

  在慶!Spectroscopy》創(chuàng)刊30周年之際,該刊邀請多位近紅外光譜技術(shù)領(lǐng)域的專家評論該技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,并對未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測。

  盡管近紅外光譜不屬于特別靈敏的分析技術(shù),但由于該技術(shù)具有不需要樣品預(yù)處理的特點(diǎn),其非常適合于過程監(jiān)測、材料科學(xué)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用。該刊邀請了多位本領(lǐng)域的專家就近紅外光譜技術(shù)新進(jìn)展、近紅外使用者面臨的挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域以及該技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行評論。

  過去十年近紅外光譜技術(shù)新進(jìn)展

  專家們認(rèn)為近紅外光譜技術(shù)最新進(jìn)展主要是新成像系統(tǒng)和儀器的小型化。

  Pierre Dardenne是比利時瓦隆農(nóng)業(yè)研究中心的部門主任,他認(rèn)為近紅外技術(shù)的兩大進(jìn)展是高光譜成像和便攜式儀器。Gary McGeorge是百時美施貴寶公司(bristol-myers squibb)的高級首席科學(xué)家,他贊同Dardenne關(guān)于高光譜成像重要性的觀點(diǎn)!俺上窆庾V儀和高光譜成像儀的商品化和應(yīng)用是近紅外領(lǐng)域過去十年的顯著性變革”,他說,“成像技術(shù)可以給出藥物中成分的微觀分布信息,為進(jìn)一步了解該藥物的功效提供幫助。”

  McGeorge指出,這些成像儀器除了用于藥品分析外,還可與機(jī)器視覺系統(tǒng)結(jié)合用于農(nóng)業(yè)和食品加工領(lǐng)域。他說:“如果分析時只需要幾個波長,這些成像系統(tǒng)可以在幾秒鐘之內(nèi)得到實(shí)時的圖像,這在以前是不可能的事!

  Benoit Igne是葛蘭素史克(GSK)公司的首席科學(xué)家,也是近紅外光譜學(xué)會(Council for Near-Infrared Spectroscopy)主席當(dāng)選人,他認(rèn)為主要的進(jìn)展是近紅外系統(tǒng)的小型化。他說:“過去510年,近紅外最重要的進(jìn)展是市場上存在的低成本、小型、專用儀器,它們可以替代大型儀器用于研發(fā)、現(xiàn)場和生產(chǎn)等場合!Benoit Igne認(rèn)為微型FT-NIR、MEMS-NIR、LVF-NIR可用于先前研究級儀器所應(yīng)用的領(lǐng)域,例如實(shí)時分析、在線監(jiān)測和過程控制。他補(bǔ)充說:“這類儀器的低成本特點(diǎn),甚至允許儀器在出現(xiàn)故障時換一臺新儀器,而不是維修,具備完全顛覆傳統(tǒng)儀器生命周期的能力!

  局限與挑戰(zhàn)

  下面專家們將討論當(dāng)前光譜學(xué)家在研發(fā)和使用近紅外光譜技術(shù)時所面臨的主要挑戰(zhàn),包括該技術(shù)的局限性以及使用該技術(shù)的困難性。

  Benoit Igne說:“使近紅外光譜這么令人關(guān)注,同時也是使其難以應(yīng)用的原因是近紅外光譜對樣品的基體非常敏感!彼赋,除非建立的模型經(jīng)過認(rèn)真系統(tǒng)的設(shè)計和驗(yàn)證,否則所建立的模型極易受樣品基體的影響,例如樣品的顆粒度、密度、濕度和溫度,而系統(tǒng)的設(shè)計和驗(yàn)證工作通常需要大量的時間、精力和資金。Benoit Igne接著說:“我們需要繼續(xù)做工作,以深入了解漫反射和透射的吸收和散射特性,以開發(fā)出更有效的算法來消除基體對光譜的影響,從而提高模型的穩(wěn)健性。”

  McGeorge認(rèn)同上述觀點(diǎn),近紅外光譜技術(shù)的重大挑戰(zhàn)是建立穩(wěn)健的模型。他說:“建立定量方法,必須保證模型的準(zhǔn)確性并且在多種變化的物理干擾物存在的情況下模型依舊穩(wěn)健。在建立藥物模型時,要設(shè)計并實(shí)現(xiàn)模型的穩(wěn)健性非常昂貴。光譜學(xué)家需要掌握如何在最低資源消耗的條件下減少這些干擾物的影響。”他補(bǔ)充說到,如果模型沒有能力適應(yīng)各種影響因素,我們很難讓企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者相信近紅外技術(shù)會帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益。

  McGeorge認(rèn)為藥物分析對近紅外模型有額外的穩(wěn)健性要求,這是因?yàn)樗幤推渌诜苿┧玫妮o料存在固有的易變性。他說:“輔料經(jīng)常來源于天然產(chǎn)物,因此季節(jié)、地域和其他因素的變化會使這些材料在物化組成上的發(fā)生改變。這些變化常常會對近紅外光譜特征產(chǎn)生直接的影響,在模型建立和商務(wù)采購談判過程中需要充分考慮這些變動因素!

  Igne認(rèn)為,儀器設(shè)計缺少一致性是近紅外光譜技術(shù)另一個重要問題。他解釋說:“由于儀器之間不一致,不能將一臺儀器上建立的模型直接應(yīng)用到另一臺儀器上,所以模型傳遞往往需要不小的投入并且可能會用到復(fù)雜的算法!彼J(rèn)為,對于傳統(tǒng)分析化學(xué)框架體系而言,這些建模和傳遞算法是主要的障礙。他補(bǔ)充說:“許多近紅外使用者為了避免處理模型傳遞問題,在推廣應(yīng)用時不得不采用建模時使用的那款儀器!

  Dardenne談及了近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中存在的一些問題,他說:“沒有經(jīng)過實(shí)際驗(yàn)證的模型到處可見,許多論文只給出了隨機(jī)交互驗(yàn)證結(jié)果,卻沒有給出獨(dú)立的驗(yàn)證結(jié)果。”他認(rèn)為,對于農(nóng)產(chǎn)品應(yīng)用,近紅外光譜的檢測限也是一個挑戰(zhàn),對于小于0.1%含量的分析物,近紅外光譜通常無能為力。他說:“由于內(nèi)部相關(guān)性,有些模型看上去很好,但待測組分的信息實(shí)際上被噪聲掩蓋了!

  Igne補(bǔ)充道,在分析實(shí)驗(yàn)室近紅外方法還沒有得到廣泛的認(rèn)可。他說:“即使近紅外光譜方法被證明是成功的,但人們還是傾向于使用傳統(tǒng)的濕化學(xué)分析方法! Igne認(rèn)為,只有在線和實(shí)時信息成為企業(yè)的必需時,近紅外光譜技術(shù)才能得到迅速應(yīng)用。

  人才的缺乏

  近紅外光譜的另一個主要挑戰(zhàn)是,面對寬廣的應(yīng)用領(lǐng)域,嚴(yán)重缺乏具備充足專業(yè)知識和技能的技術(shù)人員。因此,當(dāng)企業(yè)想采用近紅外技術(shù)時,很難找到可以勝任的人員幫助他們完成這些工作。McGeorge說:“現(xiàn)在很難找到合適的人,簡單通過招聘的方法幾乎不可能得到具有這方面技能的技術(shù)人員!

  McGeorge認(rèn)為造成人才缺乏的原因是:“在藥廠,PAT倡議計劃引起了學(xué)術(shù)上的廣泛興趣,探索使用光譜如何能更好地理解制藥配方和制藥過程。”但是,很多學(xué)校只是使用現(xiàn)成的工具,而沒有掌握和理解建模背后的光譜儀器和數(shù)學(xué)算法。McGeorge說:“而且,我認(rèn)為許多用戶被近紅外儀器銷售商的宣傳所左右,他們將該技術(shù)宣傳得非常容易,以打消用戶有關(guān)建立穩(wěn)健模型所使用復(fù)雜算法的顧慮。”因此,這些學(xué)校培養(yǎng)出的是缺乏光譜知識背景的藥劑師或工程師,McGeorge說,這些學(xué)生進(jìn)入工作崗位時對光譜沒有足夠的理解。

  Dardenne贊同在大學(xué)和高中階段進(jìn)行更多的關(guān)于近紅外光譜知識的教育,他介紹說國際近紅外光譜學(xué)會Ana Garrido-Varo主席正在努力做這方面的事情。Dardenne說,他們正在建一個用于近紅外光譜教學(xué)的虛擬平臺,不久就可以使用并且給學(xué)生提供學(xué)分。

  如何應(yīng)對挑戰(zhàn)

  Igne認(rèn)為:“所有儀器制造商都在千方百計提高模型在不同儀器上的可傳遞性,我期待進(jìn)一步減少儀器制造時的差異,那時上述傳遞的方法會更有效!钡牵A(yù)計模型傳遞問題將持續(xù)到下一個十年。

  對于樣品基體的影響,據(jù)Igne介紹,現(xiàn)在有不少團(tuán)隊正在深入研究散射和吸收現(xiàn)象,并著手開發(fā)更好提取相關(guān)信息的算法。他說:“我認(rèn)為在學(xué)術(shù)圈,這方面的研究將持續(xù)一段時間!

  對解決這一問題,McGeorge看到了一些進(jìn)展。“隨著問題的明確,化學(xué)計量學(xué)家正在研究一些絕妙的算法來解決這一問題! McGeorge說,“外部參數(shù)正交化(EPO)就是一個例子,該方法可以消除已知的系統(tǒng)干擾物的影響,保證所建模型對這類變動是穩(wěn)健的!彼a(bǔ)充說,該方法可以校正消除光譜儀或原材料的系統(tǒng)性變化,這些變化是由已知因素引起的。

  McGeorge還介紹了另一種提高模型穩(wěn)健性的可能解決方法,“一種新的商品化技術(shù),這種空間位移分析技術(shù)在一個區(qū)域照射樣品在另一個區(qū)域檢測信號!彼f,“隨著這種技術(shù)的不斷成熟,有可能成為實(shí)施近紅外技術(shù)的一種完整解決方案,用于消除光譜中的物理擾動信號,從而更容易建立更穩(wěn)健的模型。”

Igne認(rèn)為,讓更多實(shí)驗(yàn)室采用近紅外光譜技術(shù)依賴于兩件事:讓使用者弄懂驗(yàn)證統(tǒng)計學(xué)和簡化建模步驟。他說:“近紅外邁向更廣泛成功應(yīng)用的重要一步是讓非化學(xué)計量學(xué)專家更容易掌握該技術(shù)!

  應(yīng)用領(lǐng)域

  Dardenne說:“近紅外光譜始于上世紀(jì)60年代Karl Norris在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的工作,我相信,農(nóng)業(yè)依舊是該技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域,尤其是動物飼用價值的測定! Igne同意這一觀點(diǎn),認(rèn)為農(nóng)業(yè)包括農(nóng)作物、動物、林業(yè)和土壤是近紅外最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

  三位專家都同意制藥工業(yè)是當(dāng)前另一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域!霸谥扑庮I(lǐng)域,制藥企業(yè)和監(jiān)管者已經(jīng)從連續(xù)生產(chǎn)解決方案中獲得了巨大的效益!McGeorge說,“這一生產(chǎn)方式的改變要求對連續(xù)生產(chǎn)過程進(jìn)行驗(yàn)證,以保證生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)并生產(chǎn)出合格的產(chǎn)品!McGeorge進(jìn)一步指出,如果沒有像近紅外光譜這樣的無損測量技術(shù)用于每一個生產(chǎn)單元來確保藥物配方的一致性,這種生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變不會得到快速實(shí)施。

  但是,Igne對近紅外在制藥工業(yè)中的應(yīng)用略持悲觀態(tài)度!芭c已建立的傳統(tǒng)方法相比,監(jiān)管限制了近紅外光譜技術(shù)的使用。”他說,“隨著監(jiān)管負(fù)擔(dān)的減輕,近紅外將會更容易地用于生產(chǎn)過程的常規(guī)控制中,類似于溫度和壓力傳感器。”

  McGeorge認(rèn)為,最大的挑戰(zhàn)是正在盡力設(shè)計的全球監(jiān)管體系下的光譜解決方案,因?yàn)槊總國家和地區(qū)都有自己的要求。“目前,這些需求尚不明確,每位應(yīng)用者都需要與各自的衛(wèi)生主管部門進(jìn)行反復(fù)又艱難的協(xié)商!彼f:“這些應(yīng)用的監(jiān)管路線圖尚不清晰!钡,McGeorge還是看到了已經(jīng)取得的進(jìn)展。他說:“情況正在發(fā)生改變,EMA發(fā)布了在制藥工業(yè)應(yīng)用近紅外光譜的最終指南,FDA制定的指南草案正在審查中!倍,ASTM E55委員會正在積極制訂用于藥廠多個環(huán)節(jié)的光譜在線和旁線分析的標(biāo)準(zhǔn)方法。McGeorge說:“通過這些努力,與早期的實(shí)施者相比,近紅外的實(shí)施藍(lán)圖將會變得更加清晰和容易!

  專家們認(rèn)為生物醫(yī)學(xué)是近紅外光譜重要的新興應(yīng)用領(lǐng)域。 “近紅外光譜用于生物醫(yī)學(xué)分析的大部分理論(吸收信號與散射信號的分離)工作已經(jīng)完成,有望可以用來提高監(jiān)測腫瘤和控制血糖的能力。”Igne說,“近紅外光譜儀可以用在病人床邊,對患者來說是重大的福音! Dardenne指出近紅外光譜用于生物醫(yī)學(xué),必需進(jìn)行縝密的驗(yàn)證工作,一個小的錯誤將會帶來嚴(yán)重的后果。

  Igne說,在傳統(tǒng)的近紅外應(yīng)用領(lǐng)域,取樣和光譜采集方式的改進(jìn)使得該技術(shù)更高效,并在拓展新的應(yīng)用對象。他認(rèn)為,盡管在近紅外光譜技術(shù)基礎(chǔ)認(rèn)知方面已經(jīng)進(jìn)入成熟期,但依舊存在挑戰(zhàn)。Igne說:“如何確保從過程分析界面獲取高品質(zhì)光譜以及如何從樣品中采集到最相關(guān)的信息,仍然是近紅外光譜技術(shù)所面臨的困難!

  近紅外在生物制藥中的作用

  近期制藥企業(yè)迅速轉(zhuǎn)向蛋白質(zhì)產(chǎn)品,這為近紅外光譜提供了一個新的應(yīng)用領(lǐng)域。

  “對生物制藥企業(yè),將近紅外光譜用于過程分析,在上游監(jiān)測細(xì)胞的生長,在純化過程表征蛋白質(zhì),這可帶來很大的效益。”Igne說,“許多研究團(tuán)隊和企業(yè)已經(jīng)投入了大量時間和資金,將近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于生物反應(yīng)器的監(jiān)控,并取得了成功!

  “發(fā)酵對于近紅外來講是一個棘手的應(yīng)用”Dardenne提醒說,“近紅外檢測的是NH鍵而不是大分子上NH的構(gòu)型!彼a(bǔ)充說,近紅外光譜可用來測定一種確定的蛋白質(zhì)或氨基酸,近紅外結(jié)果必須與真實(shí)值進(jìn)行比較,不能表達(dá)為絕對值,而是要表達(dá)為相對于總氮含量的數(shù)值。

  IgneMcGeorge指出,近紅外用于生物制藥領(lǐng)域的根本問題是水的存在。McGeorge說:“水在近紅外光譜區(qū)吸收很強(qiáng)且譜帶寬,在發(fā)酵過程中,水會降低近紅外光譜提供有效信息的能力!

  近紅外光譜聯(lián)用技術(shù)

  分析化學(xué)中,聯(lián)用技術(shù)通常是指將幾種獨(dú)立的分析技術(shù)組合到一起的檢測方法,例如氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用或液相色譜-紅外聯(lián)用等。下面是專家們對近紅外聯(lián)用技術(shù)的觀點(diǎn)。

  “我們課題組已將將近紅外和中紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行了融合,也把草料的近紅外光譜與糞便的近紅外光譜組合以更好地預(yù)測消化率。”Dardenne說,“我們期望著NIRRaman便攜式聯(lián)用儀器,甚至NIRRamanXRF便攜式聯(lián)用儀器!

  Igne認(rèn)為近紅外成像的出現(xiàn)就是這類技術(shù)的實(shí)例。他說:“盡管傳統(tǒng)的遙感技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用,但是隨著無人機(jī)的發(fā)展,低成本的近紅外化學(xué)成像數(shù)據(jù)將會越來越多地用于農(nóng)業(yè)和自然資源管理領(lǐng)域!彼a(bǔ)充說,近紅外化學(xué)成像也可用于食品工業(yè)(例如禽類和新鮮水果)和制藥工業(yè)的連續(xù)生產(chǎn)單元,實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)品的品質(zhì)。

  未來的發(fā)展

  專家們對近紅外光譜及其儀器的未來發(fā)展意見不一,但成本問題卻是共同關(guān)注的。

  “我期望低成本微型近紅外光譜系統(tǒng)能得到廣泛應(yīng)用,這些系統(tǒng)通過無線方式與互聯(lián)網(wǎng)連接,能夠像當(dāng)前生產(chǎn)過程中pH值探針或壓力傳感器一樣以常規(guī)方式得到應(yīng)用。”McGeorge說,“近期基于LVF的超小型光譜儀的商品化,就是一個證明實(shí)例。隨著這類儀器的不斷應(yīng)用,其局限性就會不斷暴露,在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行改進(jìn)完善,從而進(jìn)一步應(yīng)用于更苛刻要求的場合!彼J(rèn)為隨著這類儀器成本的降低,近紅外光譜儀會在主流商店得到應(yīng)用,甚至有可能集成到手機(jī)上。

  Dardenne提到了高光譜成像系統(tǒng)成本降低來帶影響,“就儀器而言,高光譜相機(jī)的價格將下降,使其可應(yīng)用于更多領(lǐng)域! Dardenne預(yù)測,高光譜成像系統(tǒng)將會像經(jīng)典儀器一樣得到實(shí)際應(yīng)用,但是它能夠檢測到更低含量水平的污染物;同時,高光譜成像系統(tǒng)將會與無人機(jī)集于一體。Dardenne 說:“我們將會看到攜帶高光譜成像系統(tǒng)的無人機(jī),用于提升精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)水平,更有效地使用化肥和農(nóng)藥!

  Igne認(rèn)為,近紅外光譜儀器應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場,除了成本問題,還要將儀器的分辨率、信噪比與儀器的穩(wěn)定性和耐用性綜合起來考慮。他認(rèn)為儀器公司將會沿著兩條路發(fā)展,“原有儀器公司將會繼續(xù)提升現(xiàn)有儀器系統(tǒng)的性能,而新儀器公司將會致力于設(shè)計針對特定應(yīng)用的專用型儀器,不像研發(fā)實(shí)驗(yàn)室所用的儀器包羅各式各樣的功能,這些專用儀器的功能專一!彼f:“這將顯著降低儀器的成本,促進(jìn)近紅外技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用,因?yàn)槌杀竞途S護(hù)一直是制約該技術(shù)推廣應(yīng)用的主要障礙!

  Igne預(yù)計會研發(fā)出更多的多技術(shù)聯(lián)用儀器,以將數(shù)據(jù)融合并能更全面地獲取樣品的信息。


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